A medida que las empresas se mudan cada vez más en línea, el fraude ha crecido exponencialmente. Las empresas informan millones de dólares en pérdidas por fraude anualmente, y los estafadores son cada vez más eficientes. Sin embargo, las empresas suelen estar un paso atrás, implementando soluciones incompletas que hacen que el fraude no se descubra hasta mucho después de que el daño ya esté hecho.
Una solución integrada de prevención del fraude monitorea la conducta de los usuarios y las señales de los dispositivos en toda la sesión del usuario, evalúa riesgos y toma decisiones de mitigación de fraude automáticamente en tiempo real, al aislar las sesiones fraudulentas sin afectar a los usuarios legítimos.
La COVID-19 cambió permanentemente el panorama empresarial al impulsar a los consumidores en línea. El fraude en línea ha crecido junto con el gasto en línea y amenaza con aumentar las pérdidas para las empresas.
Con bots y malos actores que atacan a las empresas desde todos lados, muchas transacciones fraudulentas pasan desapercibidas hasta mucho después de que se hayan completado. Esto da como resultado que la resolución cueste a las empresas en promedio tres veces más que la suma de la transacción inicial.
Las medidas de seguridad estrictas pueden disminuir el fraude, pero también hacen que las empresas pierdan clientes a raíz de la frustración. La detección y prevención de fraudes modernos deben equilibrar la sutileza con la eficiencia.
Configure una mitigación de fraude efectiva y automatizada al aprovechar la orquestación y la toma de decisiones centralizadas de fraude. Evalúe cada sesión en busca de riesgos de fraude e implemente políticas de negocios que pueden impulsar la mitigación en cualquier punto de la experiencia del cliente. Introduzca la fricción en las sesiones sospechosas sin afectar a los usuarios legítimos.
¿Lo sabía?
61%
de las organizaciones no cuentan con las tecnologías adecuadas para mitigar el fraude financiero en línea.
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de las organizaciones no cuentan con las tecnologías adecuadas para mitigar el fraude financiero en línea.
Identifique bots y malos actores desde el momento en que interactúan con sus propiedades digitales.
Concéntrese en las señales de riesgo asociadas con la geolocalización, la dirección IP, el dispositivo u otros datos de los usuarios.
Agregue señales de riesgo y fraude para tomar decisiones de mitigación en tiempo real.
Integre pruebas de identidad para proteger aún más las transacciones y los datos confidenciales.
Aumente la seguridad en función de una actividad sospechosa o elimine las sesiones fraudulentas antes de que se produzcan pérdidas.
Integre la detección, la toma de decisiones y las medidas de mitigación en una experiencia más amplia de usuario, que asegure que los usuarios legítimos nunca sientan la ficción de la prevención de fraude.
Combatir con éxito el fraude en línea requiere comprender cómo y dónde ocurre el fraude, así como mitigar sus efectos en tiempo real y mejorar constantemente su postura de seguridad. Utilice esta información para orquestar recorridos de clientes fluidos para sus usuarios legítimos y, al mismo tiempo, acabar con los estafadores.
Escanee todas las interacciones en busca de riesgo de fraude, comenzando antes del inicio de sesión y continuando con la sesión.
Agregue varias señales de fraude en una única puntuación de riesgo y tome decisiones de mitigación del fraude.
Implemente experiencias de usuario que integren la prevención de fraude en puntos clave durante la sesión y envíe a los usuarios legítimos por un camino sencillo mientras desafía a los usuarios sospechosos.
Aumente la seguridad para las sesiones sospechosas, con mayor confianza en la identidad y la intención de los usuarios.
Ping es líder en gestión de acceso convergente, pruebas de identidad y capacidades de detección de fraude
Atención al cliente:
Cómo ayudó Ping a resolver cinco casos de uso de fraude en evolución con una sola solución
Gett ha aumentado la detección de actividades sospechosas que eran invisibles para las herramientas de detección de fraude heredadas en más de un 120 %. Con cada nueva generación de fraude, Ping capturó un número cada vez mayor de eventos sospechosos. Al detectar fraudes de cuentas nuevas con emuladores, la detección de fraudes dentro de la empresa de Gett aumentó en un 62 %.
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