PingOne Risk
Fundierte Authentifizierungsentscheidungen mit einem cloudbasierten Dienst
PingOne Risk ist ein leicht integrierbarer Cloud-Service, der Ihrem Unternehmen durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Analysen zur Erkennung gefährlicher Aktivitäten intelligentere Entscheidungen bei der Authentifizierung ermöglicht. Mittels der Analyse mehrerer Risikosignale gleichzeitig erkennt PingOne Risk anomale Aktivitäten und kann Angriffe blockieren oder starke Authentifizierungsmethoden anfordern. So sind die Identitäten Ihrer Benutzer besser abgesichert.
Intelligente Risikoerkennung
Übeltäter melden sich in der Regel nicht an, wie es legitime Nutzer tun. Anomale Nutzer zu erkennen hilft Ihrem Unternehmen, schädliche Aktivitäten aufzudecken. Allerdings müssen dazu Unmengen an Authentifizierungsdaten analysiert werden, um Verhaltensmuster zu erlernen. PingOne Risk analysiert mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz mehrere Signale in Echtzeit und unterscheidet so zwischen normalem und abweichendem Verhalten bei den Nutzern Ihres Unternehmens. Damit ist der Weg frei für die Einbindung neuer intelligenter Authentifizierungsrichtlinien.
Klüger entscheiden bei Authentifizierungen
Das Auswerten von Risikosignalen verhilft Ihrem Unternehmen zu eingehenden Erkenntnissen über das Benutzerverhalten und versetzt es in die Lage, bei der Authentifizierung bessere Entscheidungen zu treffen. Anhand dieser Daten erkennen Sie die mit einem Benutzer verbundene Risikostufe und können die passenden Authentifizierungsmethoden einsetzen, um Sicherheit und Komfort im Gleichgewicht zu halten. PingOne Risk integriert verschiedene Produkte von Ping und Drittanbietern, damit Sie nach eigener Wahl entscheiden können, ob ein Benutzer auf eine Ressource zugreifen darf, ob eine Step-up-Authentifizierung erforderlich ist oder der Zugriff verweigert wird.
Risikosignale auswerten, um schädliche Aktivitäten aufzudecken
- Zugriffsverhalten von Nutzern
Die Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (User and Entity Behaviour Analytics, UEBA) nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um Anomalien im Authentifizierungsverhalten zu erkennen. PingOne Risk ermöglicht Ihrem Unternehmen durch den Einsatz von UEBA den Blick auf viele verschiedene Eckdaten, wie unter anderem Gerätetyp, Betriebssystem, Browserversion, Datum und Zeit und kann damit abwägen, ob ein Benutzerverhalten als ungewöhnlich oder sogar risikobehaftet einzustufen ist.
- Anonyme Netzwerkerkennung
Übeltäter nutzen in vielen Fällen anonyme Netzwerke wie beispielsweise unbekannte VPN, Tor (The Onion Routing) und Proxies, um ihre IP-Adressen zu maskieren und so Zugang zu Ressourcen zu erhalten. Mit PingOne Risk kann Ihr Unternehmen die IP-Adressen der Benutzer analysieren und ermitteln, ob die Adresse aus einem anonymen Netzwerk stammt und ob eine Step-up-Authentifizierung angebracht ist.
- IP-Reputation
Übeltäter können IP-Adressen mehrmals für DDoS-Attacken (Distributed-Denial-of-Service) oder Spam-Aktivitäten verwenden. Der versuchte Zugriff eines Benutzers über eine IP-Adresse, die bereits zuvor mit einer als verdächtig identifizierten Aktivität assoziiert wurde, wird als ein höheres Risiko eingestuft. PingOne Risk analysiert die IP-Adresse des Nutzers, um jede Mitwirkung schädlicher Aktivitäten zu ermitteln.
- Unmögliche Reisegeschwindigkeit
Es ist nicht unüblich, dass Benutzer im Verlauf eines Tages von unterschiedlichen Orten auf Systeme zugreifen. Ein aussagekräftiger Hinweis auf verdächtige Aktivitäten wäre jedoch, wenn die zwischen den Anmeldungen an verschiedenen Standorten verstrichene Zeit den geografischen Gegebenheiten widerspricht und damit unmöglich ist. Mit PingOne Risk kann Ihr Unternehmen die geografischen Daten der Anmeldestandorte analysieren und auf diese Weise festzustellen, ob die Zeitabstände realistisch sind.
Mehr Sicherheit durch die Kombination von Risikomodellen
Untermauern Sie Ihre Entscheidungen bei der Authentifizierung durch das Zusammenfassen der Resultate mehrerer Risikoprädikatoren in eine Richtlinie, um Ihr Unternehmen besser abzusichern. Mit PingOne Risk können Sie auf einfache Weise intelligenzbasierte Richtlinien so konfigurieren, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden, denn Ihre Administratoren können jedem Risikoprädikator individuelle Gewichtungen zumessen. Die Ergebnisse werden dann zu einem einzigen Risikoscore kombiniert. Die von den Administratoren erstellen unterschiedlichen Risikorichtlinien können je nach dem geschäftlichen Bedarf für unterschiedliche Anwendungsfälle eingesetzt werden. Ihr Unternehmen kann in der Richtlinie die Schwellenwerte für die Risikobewertung optimieren und niedrig, mittel oder hoch einstellen. Auf diese Weise ist gesichert, dass nur die dazu befugten Benutzer Zugriff auf Ressourcen erhalten.
Sichere Authentifizierungen bei klarem Durchblick
Wenn Sie wissen, wo innerhalb Ihres Unternehmen Gefahren drohen, können Sie die geeigneten Entscheidungen treffen, um die Sicherheitslage zu verbessern. Mit den Dashboards von PingOne Risk erhalten Sie ein besseres Verständnis dafür, wo und welche gängigen Risikofaktoren in einem Unternehmen zu suchen sind, und können den Einblick in Authentifizierungsmuster und Zugriffsberichte über risikoreiche Aktivitäten für die Suche nach potenziellen Bedrohungen nutzen.
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