PingOne Risk es un servicio basado la nube fácil de implementar que ayuda a su organización a tomar decisiones de autenticación más inteligentes utilizando aprendizaje automático y análisis para detectar actividades maliciosas. Al analizar múltiples señales de riesgo, PingOne Risk puede identificar actividad anómala y activar herramientas de mitigación para bloquear ataques o requerir métodos de autenticación sólidos, proporcionando un mayor nivel de seguridad de las identidades de sus usuarios.
PingOne Risk permite a los administradores configurar políticas de autenticación basadas en inteligencia al combinar los resultados de múltiples predictores de riesgo para calcular una sola puntuación de riesgo. Las fuentes de datos y las entradas se integran en los predictores de riesgo establecidos. Se asignan puntuaciones diferentes a los predictores, que se agregan en una política de riesgo para determinar si un usuario representa un riesgo bajo, medio o alto para la organización y el nivel de autenticación requerido. Los administradores pueden crear múltiples políticas de riesgo y aplicarlas en diferentes casos de uso para cumplir con los requisitos comerciales.
Reducir el número de veces que se interrumpe a los usuarios para autenticarse
Añadir políticas de riesgo que incorporan múltiples señales de riesgo
Mejorar la seguridad al entender el comportamiento anterior de los usuarios y detectar anomalías
PingOne Risk abarca desde las etapas "Conocido" hasta "Autenticado" del recorrido del usuario.
PingOne Risk le permite asignar valores a varios predictores de riesgo para calcular el riesgo general. Puede ajustar las puntuaciones y los umbrales de riesgo para que se adapten a las necesidades de la organización y los casos de uso, y puede personalizar las anulaciones para que tengan prioridad sobre la puntuación agregada. Las políticas de riesgo incluyen:
Red anónima
Anomalía de Geo-Velocidad
Reputación de las IP
Velocidad IP
Anomalía de ubicación del usuario
Comportamiento de riesgo del usuario
Velocidad de usuario
Modelo de riesgo basado en el usuario
Predictores personalizados/de terceros
¿Ya percibe señales de riesgo? Añada esas fuentes personalizadas a las políticas de PingOne Risk y asígneles puntajes de riesgo alto, medio o bajo. También puede aplicar anulaciones y ver análisis en el tablero.
Los delincuentes generalmente no se registran como usuarios legítimos. Reconocer el comportamiento anormal del usuario puede ayudar a su organización a detectar actividades maliciosas, pero esto requiere analizar grandes cantidades de datos de autenticación para aprender los patrones de comportamiento.
PingOne Risk utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales entre usuarios y normas organizacionales. Aplica el aprendizaje automático a análisis de comportamiento de usuario y entidad (UEBA) en tiempo real, analizando continuamente el comportamiento inusual en comparación con el comportamiento anterior del usuario.
Los estafadores suelen utilizar VPN, Tor y proxies desconocidos para enmascarar su dirección IP para violar recursos y aplicaciones. PingOne Risk analiza los datos de la dirección IP del dispositivo de un usuario para determinar si la dirección se origina en algún tipo de red anónima. Si es así, se le puede solicitar al usuario que aumente la autenticación, o se le niega el acceso. Además, PingOne Risk admite la creación de una lista blanca de IP para incluir las redes VPN de una empresa, lo que garantiza que los usuarios legítimos de VPN puedan acceder a los recursos autorizados.
Comprender dónde está el riesgo dentro de su organización puede ayudarlo a tomar las decisiones de autenticación correctas para aumentar su postura de seguridad. PingOne Risk le brinda tableros e informes sólidos que brindan una mayor comprensión de la distribución de eventos de riesgo, ubicaciones de alto riesgo, factores de alto riesgo, usuarios más riesgosos, distribución de navegadores y distribución de sistemas operativos. Puede profundizar en los datos de riesgo al inspeccionar la actividad de los usuarios monitoreados al usar opciones de filtrado avanzadas.
Aproveche las señales de riesgo para la autenticación adaptativa
Permita que los usuarios de bajo riesgo accedan sin forzar la autenticación intensificada
Aplique el aprendizaje automático y la IA al comportamiento de los usuarios y las organizaciones
Combine una variedad de indicadores de amenazas con múltiples entradas y fuentes de datos
Sumérjase en el riesgo con informes y tableros
Identifique fácilmente a los usuarios de alto riesgo y oblíguelos a realizar una autenticación adicional
Perciba señales de riesgo personalizadas o de terceros
Se integra con PingFederate y todos los productos de PingOne, incluido DaVinci
Diferencie entre solicitudes de autenticación normales y anormales
Puntaje de riesgo agregado basado en pesos o valores numéricos
Valor comercial
Incremente la seguridad
Minimice la fricción en la experiencia del usuario
Evite el fraude
PingOne Risk se puede implementar de estas maneras:
PingOne SaaS
PingOne Risk ies una parte integral de la plataforma PingOne y es esencial para la fase "Detectar" del recorrido del usuario de gestión de acceso e identidad.
PingOne Risk ies una parte integral de la plataforma PingOne y es esencial para la fase "Detectar" del recorrido del usuario de gestión de acceso e identidad.
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