PingOne Fraud kombiniert Verhaltensnavigation in Echtzeit, Verhaltensbiometrie, Geräteattribute, Netzwerkattribute und vieles mehr. So werden raffinierte Betrugsangriffe erkannt, die andere Erkennungstools umgehen. Gleichzeitig wird eine problemlose Erfahrung für vertrauenswürdige Kunden gewährleistet. Es führt eine einzigartige Sitzungsanalyse in Echtzeit durch, um berechtigte Kunden klar von Betrügern zu unterscheiden. PingOne Fraud wird von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt, einschließlich E-Commerce-Unternehmen, und unterstützt mobile und Desktop-Umgebungen.
Wenn Kunden mit Geräten oder Anwendungen interagieren, tun sie dies auf eine Art und Weise, die ihrem normalen Verhaltensmuster entspricht. Während einer Sitzung erzeugt jede menschliche Interaktion - wie beispielsweise ein Wischen, ein Mausklick, der Zugriff auf die Kontoeinstellungen und das allgemeine Browsen - Informationen, die durch einen Datensatz dargestellt werden können. PingOne Fraud nutzt maschinelles Lernen, um sich anzupassen und von dem Moment an zu lernen, in dem eine Sitzung beginnt—sogar bevor sie sich anmelden! Dies ist das wichtigste Differenzierungsmerkmal. Es bietet einen ganzheitlichen Überblick über die gesamte Customer Journey und zeigt verdächtige Aktivitäten frühzeitig an, bevor sie Schaden anrichten können.
PingOne Fraud dient nicht nur der Betrugsbekämpfung, sondern verbessert auch die Kundenerfahrung durch die drastische Reduzierung von Sicherheitsereignissen wie CAPTCHA. Es arbeitet unsichtbar, um Unternehmen zu schützen, ohne Kundensitzungen zu unterbrechen. Je einfacher es für Kunden ist, ihre Transaktionen abzuschließen, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie diese abbrechen. PingOne Fraud sorgt für eine bessere gesamte Kundenerfahrung, indem es Reibungspunkte reduziert, weniger falsche positive Ergebnisse erzeugt und die Notwendigkeit mühsamer Sicherheitsschritte beseitigt.
Die heute gängigen Betrugslösungen werten fast ausschließlich die Transaktions- oder Zahlungsphase einer Customer Journey aus, was oft zu spät ist. Zu diesem Zeitpunkt ist der Betrüger mit einem kostenlosen Mittagessen davongekommen, aber leider hat für Sie das Verfahren zur Betrugsbekämpfung gerade erst begonnen. Der tatsächliche Kunde muss Geld, Punkte oder Credits zurückerstattet bekommen. Außerdem muss Ihr Team zur Betrugsbekämpfung den Betrugsfall aufklären. Insgesamt belaufen sich die tatsächlichen Kosten des Betrugs oft auf das 3-fache des Betrages, mit dem der Betrüger ungestraft davongekommen ist. PingOne Fraud identifiziert automatisch vertrauenswürdige Benutzer und zeigt verdächtige Aktivitäten an, bevor es zu betrügerischen Aktivitäten kommt.
Decken Sie mit PingOne Fraud die folgenden Punkte auf
Bot-Angriffe
Bots dominieren heute betrügerische E-Commerce- und Online-Aktivitäten. Ursprünglich handelte es sich um Skripte, die einfache, automatisierte Aktionen ausführten, aber Bots wurden immer raffinierter und sind nun in der Lage, menschliche Verhaltensmuster zu imitieren. Bösartige Bots machen 25 % des Internetverkehrs aus. PingOne Fraud bietet einzigartige vorgeschulte Verhaltensmodelle sowie geeignete Modelle, die für jedes Unternehmen geschult werden und entscheidende Maßnahmen ergreifen, bevor eine Transaktion stattfindet.
Kontoübernahme
Betrüger verwenden Ihre kompromittierten Anmeldedaten, um sich als Sie einzuloggen. Die zunehmende Raffinesse von Tools zum Eintragen von Anmeldedaten in Verbindung mit der Menge an gestohlenen persönlichen Informationen (PII), die online verfügbar sind, macht Angriffe zur Übernahme von Konten unvermeidlich. PingOne Fraud nutzt maschinelles Lernen, um Erkennung in Echtzeit zu bieten, bevor eine Transaktion abgeschlossen ist, selbst wenn ein Betrüger legitime Anmeldedaten verwendet.
Betrug mit Neukonten
Betrüger verwenden gefälschte Identitäten, um neue Konten einzurichten und gestohlene Zahlungsdaten zu überprüfen und zu verwenden. Sie tätigen dann Einkäufe, missbrauchen Coupons und übertragen Treuepunkte. Ohne einen ganzheitlichen Überblick über die Customer Journey fehlt diesen Verhaltensweisen der Kontext und Betrugswarnungen erfolgen erst, nachdem der Vorfall bereits eingetreten ist. PingOne Fraud bietet einen vollständigen Überblick über die Verhaltensmuster des Kunden für eine reibungslose, präzise und wissenschaftliche Online-Betrugserkennung.
PingOne Fraud nutzt Verhaltensbiometrien und maschinelles Lernen, um automatisch vertrauenswürdige Kunden zu identifizieren und verdächtige Aktivitäten anzuzeigen, bevor es zu Transaktionen kommt. Diese Daten werden in der PingOne Fraud Konsole erfasst und können abgerufen und analysiert werden, um weitere Einblicke zu gewinnen. PingOne sammelt keine personenbezogenen identifizierbaren Informationen (PII). Stattdessen wird jede Sitzung unter einer eindeutigen Sitzungserkennung gespeichert. Das Drill-Down-Dashboard, die Berichte und die Risikobewertungen sind alle über die Verwaltungskonsole verfügbar.
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