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PingOne Fraud Datenblatt | Ping Identity

- DATENBLATT -

PingOne Fraud

 

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PingOne Fraud kombiniert Echtzeit-Verhaltensnavigation, Verhaltensbiometrie, Geräteattribute, Netzwerkattribute und vieles mehr, um ausgeklügelte Betrugsangriffe zu erkennen, die andere Erkennungstools umgehen, und gleichzeitig ein reibungsloses Kundenerlebnis für vertrauenswürdige Benutzer zu gewährleisten. Es führt eine individuelle Kundensitzungsanalyse durch und erstellt eine Risikobewertung, die Sie in Ihre Betrugserkennungsrichtlinien integrieren können. Mit PingOne Fraud müssen Unternehmen nicht mehr zwischen einer niedrigeren Betrugsrate und einer kundenfreundlichen Anwendung wählen. PingOne Fraud ist eine leicht zu implementierende SDK (Software-Entwicklungskit)-Lösung und unterstützt sowohl mobile als auch Webumgebungen.

 

Funktionen und Vorteile

 

  • Cloudbasierte Online-Betrugserkennung in Echtzeit
  • Anlysieren Sie die unbekannte/bekannte Sitzung von Anfang bis zum Ende
  • Passen Sie sich an neue und aufkommende Betrugsmuster an, indem Sie dynamische Verhaltensdaten mit fortschrittlichem maschinellem Lernen kombinieren
  • Erkennen Sie Online-Betrug vor dem Bezahlen oder dem Kauf
  • Nutzen Sie einzigartige Einblicke in das Benutzerverhalten für eine intelligentere Online-Betrugserkennung
  • Lassen Sie legitime Kundensitzungen ohne Unterbrechung ablaufen
  • Greifen Sie auf Dashboards und Berichte zu, um Einblicke in Betrugsversuche zu erhalten
  • Erstellen Sie eine Risikobewertung, um zwischen Betrügern und legitimen Kunden zu unterscheiden
  • Verstehen Sie Warnungen basierend auf Erklärbarkeit und Visualisierung auf Sitzungsebene
  • Analysieren Sie systemweite Einblicke, um zu verstehen, wann und wie Ihr Unternehmen betrogen wird
PingOne Fraud dashboard

Kategorien der ausgewerteten Betrugssignale

 

  • Verhaltensbiometrie
  • Verhaltensanomalien
  • Bot-Erkennung
  • Geräteintelligenz

Bewerten Sie Verhaltensbiometrie, um Online-Betrug zu erkennen

PingOne Fraud nutzt Verhaltensdaten, um die Absicht eines Benutzers zu identifizieren, und hilft Betrugsbekämpfern dabei, genau zwischen Betrügern und legitimen Kunden zu unterscheiden. Betrüger haben unterschiedliche Verhaltensmuster, während Bots und Emulatoren ihr eigenes unterscheidbares Verhalten haben. Es ist zentral, die Absichten dieser Verhaltensweisen zu verstehen.

 

  • Verhaltensnavigation
    Die Interaktionen eines Benutzers mit einer Website oder Anwendung unterscheiden sich zwischen legitimen Kunden und Betrügern. Betrüger zielen darauf ab, Angriffe schnell und effizient durchzuführen und schnell an ihr nächsten Ziel zu gelangen. Beispiele für Abweichungen vom normalen Nutzerverhalten sind das zu schnelle Wechseln oder Ausfüllen von Feldern in einem Registrierungsformular oder das direkte Ändern der Lieferadresse, anstatt Artikel zu durchsuchen und in den Warenkorb zu legen. Das Erkennen dieser Handlungen ermöglicht es unserer Technologie, die Absicht des Benutzers zu bestimmen und betrügerische Aktivitäten zu erkennen.

  • Verhaltensbiometrie
    Die Technologie von PingOne Fraud analysiert kontinuierlich Hunderte von Datenpunkten, die durch die physischen Interaktionen zwischen einem Menschen und einem Gerät erzeugt werden, wie Mausbewegungen, Tastendruckdynamik und mobile Gestenanalyse. Diese Datenpunkte werden verwendet, um zwischen legitimem und gefälschtem Benutzerverhalten (wie Bots) sowie zwischen legitimen und gefälschten Geräten (wie Emulatoren) zu unterscheiden. Anstatt nach bekannten Signaturen dieser Tools zu suchen, untersucht PingOne Fraud normale Interaktionen und Warnungen, wenn eine Anomalie vorliegt, damit es bei den neuesten und ausgefeiltesten Angriffen warnen kann.
  • Geräteattribute
    Ähnlich wie unsere Technologie menschliche und nicht-menschliche Benutzer unterscheidet, ermöglicht die Kopplung von Geräteattributen und Verhaltensdaten die Erkennung und Klassifizierung von betrügerischen Geräten wie Emulatoren oder Geräten, die über eine Klon-App laufen. Es ist einfach zu erkennen, ob ein Gerät manipuliert oder gefälscht wurde. Emulatoren hinterlassen Spuren im Betriebssystem. Unvollständige kritische Verhaltensdaten wie fehlende Beschleuniger- oder Gyroskopdaten für mobile Attribute lösen automatisch Warnsignale aus. Wenn ein Gerät verdächtige Attribute generiert, müssen Sie nicht warten, um die Benutzeraktivitäten zu bewerten.

  • Netzwerkattribute
    Betrüger verwenden oft unbekannte VPNs, Tor und Proxys, um ihre IP-Adresse zu maskieren, um Zugang zu Ressourcen und Anwendungen zu erhalten. Ähnlich wie bei Geräteattributen analysiert PingOne Fraud zusätzlich die Legitimität und Sicherheit des Netzwerks, das das Gerät verwendet. Dazu gehörten Dinge wie IP-Analyse, Rechenzentren/Hosting, Netzwerk-ISP und Carrier-Informationen.
PingOne Fraud analyzes the legitimacy and security of the network that the device is using.

Adressieren Sie mehrere Betrugsfälle Anwendungsfälle

Da sich Betrüger immer mehr an digitale Kanäle anpassen, stellt PingOne Fraud sicher, dass Ihre Kunden sicher und einfach Transaktionen und Einkäufe tätigen können. PingOne Fraud bietet einen einheitlichen Ansatz, der mehrere Anwendungsfälle und Bedrohungen für Betrug angeht und gleichzeitig ein reibungsloses Kundenerlebnis bietet.

 
List of items that PingOne Fraud protects against

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Erfahren Sie, wie Ping Sie dabei unterstützen kann, sichere Mitarbeiter- und Kundenerlebnisse in einer sich schnell entwickelnden digitalen Welt zu schaffen.

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